增强现实是最直接的技术发展，它将在短期内影响我们的生活。随着微显示器的定价变得合理，我们将看到个人可穿戴设备越来越普及,这将为我们的每天甚至每一分钟都提供一种全新的信息检索方式。

——George Heimel，Square360

生成式对抗网络（GANs）是一种新型的神经网络，它是半监督式的，可以让公司从更少的标签数据中学习更多的东西。比方说，当你想要识别出那些可能会流失的客户，但只拥有在X天之后实际流失的少数客户的标签的时候，GANs能够做到这一点，并在其他完全受监督的神经网络失败的地方取得成功。

——Anand Sampat，Datmo

在语音识别技术和人工智能的驱动下，实时语言翻译允许单一语言的双方进行实时对话（单一语言是指一个人只说英文而不是与其他语言混说）。在可用性的耳机等硬件和复杂程度上都让人印象深刻，因为它能让文本语言和口音同时正确。

——Michael Gurau，The Beacon Group

我喜欢聊天机器人这个想法，也喜欢它们能做一些力所能及的耗时工作，同时让企业在客户体验方面看起来很好（比如亚马逊仓库机器人）。此外，聊天机器人擅长收集信息并分析它，以获取更深的洞察，因此聊天机器人一个覆盖技术支持和服务问题的优秀解决方案。

—— Muhammed Othman, Calendar

一年前，将人工智能植入移动应用程序是极其困难和昂贵的，如今，它的成本要低得多。我们可以将微软的认知服务、谷歌或亚马逊的服务整合到一起，使用人工智能来提高移动体验的智能化程度，预测用户的期望和需求，并在背景环境中提供信息。人工智能，尤其是在移动设备领域，在过去几年里改变了用户体验，因为认知服务已经呈指数级增长。

——Sanjay Malhotra，Clearbridge Mobile

云服务、人工智能、虚拟现实和其他流行词通常被认为是最热门的科技趋势。然而，快速下降的成本和基于闪存的存储性能的提高，使这些趋势变得更加强大。如果没有现代的、低成本的固态硬盘（SSD），大多数企业仍然无法访问虚拟现实和人工智能，云计算提供商更是依赖于SSD。存储行业的创新为新技术奠定了基础。

——Jason Gill, Attracta

过去3年最大的技术创新可能是使用基于人工智能的深度学习的预测分析。通过分析数据而不需要让算法知道什么是变量就可以让计算机进行学习的能力，是前所未有的，这种不受监督的学习方式极大地改变了技术的角色。

—— Carlos Melendez,   Wovenware  

如今，开发人员不仅要构建应用程序，还要考虑部署和托管应用程序，这是他们工作流程很大的一部分，需要他们投入一定的时间和金钱资源。无服务器计算使得公司可以更便宜、更快速地启动应用程序，让公司更专注于客户的价值，而不必担心部署和扩展。由此解开的可能性是无穷无尽的。

——Nikhil Hasija, Azuqua

大脑扫描仪可以把你的想法翻译成文字，关于脑机接口这些设备的讨论已经存在一段时间了，但是，目前它们只能完成少量的命令。

——Jere Simpson, KITEWIRE/Steel-Talon

近年来最令人印象深刻的技术是人工智能和机器学习的实际应用，无论是数据模型、语音分析还是自动驾驶汽车，我们都开始看到这些技术在现实世界中的应用。这可能需要几十年的时间，但这个领域正在兑现上世纪80年代做出的承诺。

—— Chris Kirby, Voices.com

毫无疑问，云服务是过去三年中发生的最伟大的技术之一，需要专注于业务的中小企业没有正确的知识或团队来维护他们的系统，或者不愿意把钱花在这个方向上。云服务为他们提供了一个独特而灵活的选择，以确保他们能够专注于业务的执行。

——Ofer Laksman, Correlata Solutions